Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Node Sharing for Increased Throughput and Shorter Runtimes: an Industrial Co-Scheduling Case Study
Högskolan Väst, Institutionen för ingenjörsvetenskap, Avdelningen för Matematik, Data- och Lantmäteriteknik.ORCID-id: 0000-0001-7232-0079
Högskolan Väst, Institutionen för ingenjörsvetenskap, Avdelningen för Matematik, Data- och Lantmäteriteknik.ORCID-id: 0000-0003-0589-8086
2018 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 3rd Workshop on Co-Scheduling of HPC Applications (COSH 2018): Held together with HiPEAC 2018 / [ed] Trinitis, Carsten; Weidendorfer, Josef, 2018, s. 15-20Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The allocation of jobs to nodes and cores in industrial clusters is often based on queue-system standard settings, guesses or perceived fairness between different users and projects. Unfortunately, hard empirical data is often lacking and jobs are scheduled and co-scheduled for no apparent reason. In this case-study, we evaluate the performance impact of co-scheduling jobs using three types of applications and an existing 450+ node cluster at a company doing large-scale parallel industrial simulations. We measure the speedup when co-scheduling two applications together, sharing two nodes, compared to running the applications on separate nodes. Our results and analyses show that by enabling co-scheduling we improve performance in the order of 20% both in throughput and in execution times, and improve the execution times even more if the cluster is running with low utilization. We also find that a simple reconfiguration of the number of threads used in one of the applications can lead to a performance increase of 35-48% showing that there is a potentially large performance increase to gain by changing current practice in industry.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018. s. 15-20
Nyckelord [en]
Co-scheduling; Cluster; Engineering Simulations; MPI; FEM; Simulation; Scheduling; Multicore; Slowdown; Industrial HPC
Nationell ämneskategori
Datorsystem
Forskningsämne
TEKNIK, Datateknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hv:diva-12024DOI: 10.14459/2018md1428535OAI: oai:DiVA.org:hv-12024DiVA, id: diva2:1178018
Konferens
HiPEAC Workshop on Co-Scheduling of HPC Applications
Tillgänglig från: 2018-01-26 Skapad: 2018-01-26 Senast uppdaterad: 2019-01-04Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

COSH2018-deBlanche-Lundqvist(292 kB)44 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 292 kBChecksumma SHA-512
ca669ee02b97581f1e7de93b864ed8c289ef0021115400774e42218c0ae933c2832370c32a3c034d789bdc9c2a21df4a0b595372bc36c47f1de008e6804bb148
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltexthttps://mediatum.ub.tum.de/1428535

Personposter BETA

de Blanche, AndreasLundqvist, Thomas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
de Blanche, AndreasLundqvist, Thomas
Av organisationen
Avdelningen för Matematik, Data- och Lantmäteriteknik
Datorsystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 44 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 151 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf