Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
How well can completion of online courses be predicted using binary logistic regression?
Högskolan Väst, Institutionen för ekonomi och it, Avd för medier och design. (LINA)ORCID-id: 0000-0003-4425-9367
Högskolan Väst, Institutionen för ekonomi och it, Avd för juridik, ekonomi, statistik och politik. (LINA)ORCID-id: 0000-0001-9781-2993
Högskolan Väst, Institutionen för ekonomi och it, Avd för juridik, ekonomi, statistik och politik. (LINA)ORCID-id: 0000-0002-0575-4309
2016 (Engelska)Ingår i: Proceedings of IRIS39, Information Systems Research Seminar in Scandinavia, Ljungskile, August 7-10, 2016 / [ed] Pareto, Lena, Svensson, Lars, Lundin, Johan, Lundh Snis, Ulrika Lundh Snis, 2016, s. 1-12Konferensbidrag, Publicerat paper (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

This article uses binary logistic regression to create models for predicting course performance. The data used is the data-trail left by students activities on a discussion forum while attending an online course. The purpose of the study is to evalute how well models based on binary logistic regression can be used to predict course completion.Three sets of data was used for this. One set collected at the end of the course, one collected after 75% of the course and one set collected after half the course. The result of the study says that it's possible to design models with an accuracy of between 70% and 80% using these methods, regardless of what time is used.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016. s. 1-12
Nyckelord [en]
Online education, statistics, course completion, online forums, educational data mining
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning
Forskningsämne
SAMHÄLLSVETENSKAP, Informatik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hv:diva-10385ISBN: 978-91-87531-38-5 (digital)OAI: oai:DiVA.org:hv-10385DiVA, id: diva2:1059250
Konferens
IRIS39, Information Systems Research Seminar in Scandinavia, Ljungskile, August 7-10, 2016
Tillgänglig från: 2016-12-22 Skapad: 2016-12-22 Senast uppdaterad: 2017-01-12

Open Access i DiVA

fulltext(243 kB)96 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 243 kBChecksumma SHA-512
3901dd94ace4d3a8d93217d8e91825297e389142f3f44135074935ef68d5d330660d33e060a111ddac3b455196ad8c5dbfa2c14390d65ce1962dcc61457c43b6
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Program

Personposter BETA

Andersson, UlfArvemo, TobiasGellerstedt, Martin

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Andersson, UlfArvemo, TobiasGellerstedt, Martin
Av organisationen
Avd för medier och designAvd för juridik, ekonomi, statistik och politik
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 96 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 468 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf