Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Detectability of various machining conditions by using internal encoder signals
Högskolan Väst, Institutionen för ingenjörsvetenskap, Avdelningen för maskinteknik och naturvetenskap. (PTW)ORCID-id: 0000-0002-3436-3163
GKN Aerospace Engine Systems AB, Trollhättan, Sweden.
Högskolan Väst, Institutionen för ingenjörsvetenskap, Avdelningen för avverkande och additativa tillverkningsprocesser (AAT). (PTW)ORCID-id: 0000-0003-0976-9820
Högskolan Väst, Institutionen för ingenjörsvetenskap, Avdelningen för avverkande och additativa tillverkningsprocesser (AAT). North Carolina State University, Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Raleigh, North Carolina, United States. (PTW)
2016 (Engelska)Ingår i: The 7th International Swedish Production Symposium, SPS16, Conference Proceedings: 25th – 27th of October 2016, Lund: Swedish Production Academy , 2016, s. 1-7Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Automated Tool Condition Monitoring (TCM) often relies on additional sensors sensitive to tool wear to achieve robust machining processes. The need of additional sensors could impede the implementation of tool monitoring systems in industry due to the cost and retrofitting difficulties. This paper has investigated the use of existing position encoder signals to monitor a special face turning process with constant feed per revolution and machining speed. A signal processing method by converting encoder signals into a complex-valued form and a new vibration signature extraction method based on phase function were developed to analyze the encoder signals in the frequency domain. The cumulative spectrum indicated that the spectral energy would shift from the lower to the higher frequency band with increasing cutting load. The embedded vibration signatures extracted from the encoder signals provided additional detectability of the machining condition with distinguishable spectral modes. This paper confirms the sensitivity of the encoder signals and more signatures could be extracted for tool wear detection in the future work.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Lund: Swedish Production Academy , 2016. s. 1-7
Nyckelord [en]
Face turning, machining process monitoring, encoder signals, detectability
Nationell ämneskategori
Produktionsteknik, arbetsvetenskap och ergonomi
Forskningsämne
TEKNIK, Produktions- och materialteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hv:diva-10238OAI: oai:DiVA.org:hv-10238DiVA, id: diva2:1052825
Konferens
7th International Swedish Production Symposium, SPS16, Lund, Sweden, October 25–27, 2016
Tillgänglig från: 2016-12-07 Skapad: 2016-12-07 Senast uppdaterad: 2019-11-18Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Länk till konferens

Personposter BETA

Repo, JariBeno, TomasTu, Juei-feng

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Repo, JariBeno, TomasTu, Juei-feng
Av organisationen
Avdelningen för maskinteknik och naturvetenskapAvdelningen för avverkande och additativa tillverkningsprocesser (AAT)
Produktionsteknik, arbetsvetenskap och ergonomi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 313 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf