Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Data-Driven Healthcare: Critically Examining the Role of Self-care and Data-Driven Decision-Making in Diabetes Management
Department of Computer Science, Reykjavik University, Menntavegur 1, 102 Reykjavik (ISL).ORCID-id: 0000-0002-4563-0001
Högskolan Väst, Institutionen för ekonomi och it, Avd för informatik. NU Hospital Group, Trollhättan (SWE). (LINA)ORCID-id: 0000-0002-0493-8974
2022 (Engelska)Ingår i: Complex Systems Informatics and Modeling Quarterly, E-ISSN 2255-9922, Vol. 2022, nr 33, s. 40-52, artikel-id 184Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

The use of digital technology for self-care, such as self-management of chronic diseases, has emerged through mobile applications and wearables, often designed, developed, and used in everyday life outside the healthcare context. The new self-care practices may be beneficial in many ways but can also potentially pose risks, and there is a corresponding need to understand underlying algorithms and biases that may affect users. In this article, we describe the design and development of a mobile app for food nutrition information as part of diabetes self-management and critically discuss its implications for patients and designers.In conclusion, this study highlights the need to carefully consider how selfmanagement tools are designed, developed, and used for self-care. We propose co-design to approach data-driven healthcare in general and data-driven decisionmaking tools in particular. Our findings show that patients need to balance overreliance and mistrust in augmented data-driven decision-making, which calls for ethical considerations and a critical approach for all future designers.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2022. Vol. 2022, nr 33, s. 40-52, artikel-id 184
Nyckelord [en]
Healthcare, Data-Driven Decision-Making, Data-Driven Healthcare, Self-Management, Mobile Application, Critical Research, Socio-Technical
Nationell ämneskategori
Omvårdnad Lärande Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning
Forskningsämne
Arbetsintegrerat lärande
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hv:diva-20717DOI: 10.7250/csimq.2022-33.03Scopus ID: 2-s2.0-85167687492OAI: oai:DiVA.org:hv-20717DiVA, id: diva2:1798706
Anmärkning

CC BY 4.0

Tillgänglig från: 2023-09-20 Skapad: 2023-09-20 Senast uppdaterad: 2024-04-05

Open Access i DiVA

fulltext(402 kB)125 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 402 kBChecksumma SHA-512
043a8bd7255182123a6c38761e7d47bf4dbe08150ee2fc743845826af6f5db5140a475451f68f300518df21f9c38160e2fb84e59afec280ca6535896da47abe9
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Islind, Anna SigridurVallo Hult, Helena

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Islind, Anna SigridurVallo Hult, Helena
Av organisationen
Avd för informatik
OmvårdnadLärandeSystemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 125 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 85 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf