Det har tidigare gjorts ett flertal studier om den svenska bostadsmarknaden men få har fokuserat på ettor och förstagångsköpare. Syftet med denna uppsats är att undersöka vilka nationella och regionala faktorer som påverkat kvadratmeterpriset på ettor i Göteborgs och Mölndals kommun. Med hjälp av tidigare forskning har vi tagit fram en regressionsmodell anpassad till vårt ämne för att kunna undersöka sambandet mellan kvadratmeterpriset för ettor och de förklarande variablerna för Göteborgs och Mölndals kommun. I vårt resultat kan vi se att 96,7 procent och 93,9 procent av variationen i de förklarande variablerna kan förklara utvecklingen för kvadratmeterpriset i Göteborgs och Mölndals kommun. Resultatet för Göteborgs kommun indikerar på att; förvärvsinkomst, arbetslöshet, bolåneränta och nybyggnation haft den största påverkan på kvadratmeterpriset för ettor. Resultatet för Mölndals kommun indikerar på att; arbetslöshet, förvärvsinkomst och bolåneräntan haft den största påverkan på kvadratmeterpriset för ettor. Tills sist kunde vi dra slutsatsen att nationella faktorer som definieras på makronivå samt regionala faktorer som definieras på kommunnivå påverkar kvadratmeterpriset för ettor i Göteborg och Mölndals kommun.

There have previously been several studies about the Swedish housing market but few have focused on one-room apartments and first-time buyers. The purpose of this study is to examine which national and regional factors that have affected the price per square meter for one-room apartments in Gothenburg and Mölndal. With help from previous research, we have developed a regression model adapted to our topic to be able to examine the relationship between the square meter price for one-room apartments and the explanatory variables for Gothenburg and Mölndal. In our result, we can see that 96,7 percent and 93,9 percent of the variation in the explanatory variables can explain the growth for the price per square meter in Gothenburg and Mölndal. The result for Gothenburg indicates that; income, unemployment, mortgage rates and new construction for one-room apartments had the greatest impact on the price per square. The result for Mölndal indicates that; Unemployment, income and mortgage rates had the greatest impact on the price per square meter. Finally, we were able to conclude that national factors that are defined at macro level and regional factors that are defined at the municipal level affect the price per square meter for one-room apartments in Gothenburg and Mölndal.