Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Autonoma bilar:: Är kunskap nyckeln till den framtida bilen?
Högskolan Väst, Institutionen för ekonomi och it, Avd för informatik.
Högskolan Väst, Institutionen för ekonomi och it, Avd för informatik.
2018 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [sv]

I trafiken omkommer nästan 1.3 miljoner människor årligen i samband med olyckor längs vägarna runt om i världen (World Health Organization, 2018). Genom att låta autonoma system ta över framförandet av personbilar och transportfordon skulle miljontals liv potentiellt kunna räddas. Denna studie ämnar besvara hur ansvar och förtroende påverkar svenska trafikanters motivation och vilja att bruka autonoma bilar. Resultatet av vår studie indikerar på att kunskap har en central roll i detta. Låg kunskap över hur autonoma bilars beslutssystem förväntas agera, tenderar framkalla rädsla och oro som i sin tur resulterar i bristande förtroende för tekniken. Vid lågt förtroende tenderar även benägenheten att stå som ansvarig vara låg. Detta kan medföra att motivationen och viljan att bruka autonoma bilar riskerar bli lidande. Genom att öka trafikanternas kunskaper om hur autonoma bilar och dess beslutssystem fungerar, ser vi möjligheter att även kunna öka benägenheten att bära ansvar, samt generera högre tillit till tekniken bakom autonoma bilar. Därigenom ser vi möjligheter att kunna nå en starkare motivation och vilja att bruka dessa fordon i framtiden

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018. , s. 42
Nyckelord [sv]
Autonoma bilar, Ansvar, Kunskap, Förtroende, Ny teknik
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hv:diva-12737Lokalt ID: EIC501OAI: oai:DiVA.org:hv-12737DiVA, id: diva2:1232134
Ämne / kurs
Informatik
Utbildningsprogram
Systemutveckling - IT och samhälle
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2018-07-23 Skapad: 2018-07-10 Senast uppdaterad: 2018-07-23Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Av organisationen
Avd för informatik
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 522 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf