Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Prestandajämförelse mellan Amazon EC2 och privat datacenter
Högskolan Väst, Institutionen för ingenjörsvetenskap, Avd för automation och datateknik.
Högskolan Väst, Institutionen för ingenjörsvetenskap, Avd för automation och datateknik.
Högskolan Väst, Institutionen för ingenjörsvetenskap, Avd för automation och datateknik.
2013 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Performance comparison between Amazon EC2 and private computer center (Engelska)
Abstract [sv]

Publika moln har sedan några år tillbaka blivit ett alternativ för olika företag att använda istället för lokala datacenter. Vad publika moln erbjuder är en tjänst som gör det möjligt för företag och privatpersoner att hyra datorkapacitet. Vilket gör att de inte längre behöver spendera pengar på resurser som inte används. Istället för att köpa en stor andel hårdvara och uppskatta hur stor kapacitet som man behöver kan man nu istället så smått börja utöka efter behov eller minska ifall det önskas. Därmed behöver företag inte spendera pengar på hårdvara som inte används eller har för lite datorkapacitet, vilket skulle kunna resultera i att stora batcharbeten inte blir färdiga i tid och i och med det kan företaget förlora potentiella kunder. Potentiella problem  kan dock uppstå när man i ett moln virtualiserar och försöker fördela datorkapacitet mellan flera tusen instanser. Där även skalbarhet inte ska ha några begränsningar, enligt moln-leverantörerna.

I denna rapport har vi med hjälp av olika benchmarks analyserat prestandan hos den största publika moln-leverantören på marknaden, Amazon, och deras EC2- och S3-tjänster. Vi har genomfört prestandatester på systemminne, MPI och hårddisk I/O. Då dessa är några av de faktorer som hindrar publika moln från att ta över marknaden, enligt artikeln Above The Clouds -  A Berkely View of Cloud Computing [3].  Sedan har vi jämfört resultaten med prestandan på ett privat moln i ett datacenter. Våra resultat indikerar att prestandan på det publika molnet inte är förutsägbar och måste få en ordentlig skjuts för att stora företag ska ha en anledning till att börja använda det.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2013. , s. 40
Nyckelord [sv]
Amazon EC2, Benchmark, Publik vs privat moln, Datormoln
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hv:diva-5193OAI: oai:DiVA.org:hv-5193DiVA, id: diva2:612875
Ämne / kurs
Systemvetenskap
Uppsök
teknik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2013-04-02 Skapad: 2013-03-20 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Exjobb_daniel_johan_gustav(1267 kB)525 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1267 kBChecksumma SHA-512
74b7ec0b909014b67041891c7594cf170aafdc6f41eaed6c4238d774ac7e1dca17c2ad60bfa6ed428cb6bebf85ad2aadb716e61e1d14bc3b2c6d4053401f4a75
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Avd för automation och datateknik
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 525 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 475 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf