Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Analys av de populäraste typerna av bilder på Artstations trendingflöde inom miljö- och bakgrundsdesign: En empirisk kvalitativ studie
Högskolan Väst, Institutionen för ekonomi och it.
Högskolan Väst, Institutionen för ekonomi och it.
2023 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 poäng / 15 hpOppgaveAlternativ tittel
Analysis of the most popular types of artworks on Artstations trendingwalls in environment- and backgroundsdesign : An empirical qualitative study (engelsk)
Abstract [sv]

Under senare år har digitala plattformar inom bildkonst på internet blivit allt vanligare och ses idag som ett uttrycksfullt medel för kreatörer, som är intresserade av att publicera sina verk digitalt. Artstation är en av dessa och är en mycket populär digital plattform som inriktar sig inom bildkonst som omfattar videospel, film samt underhållning. De flesta bilder som läggs ut på Artstation skapas som Concept Art som på svenska direktöversätts till konceptuell konst. Denna plattform styrs av en algoritm som gör att vissa bilder uppmärksammas mer än andra och som följaktligen ger fler visningar till verket. Detta skapar en konkurrens bland Artstations kreatörer över vilka verk som hamnar i de olika trendingflödena. Orsaken till att kreatörer väljer att lägga upp sin digitala konst på Artstation varierar, exempelvis i syfte att hitta potentiella köpare för sin konst eller hitta nya arbetsgivare eller bara visa upp sin konst för allmänheten. Fastän Artstation är ett av de mest dominerande konstmedierna finns det brist på forskning om den här typen av plattform och på grund av detta anser vi att det är ett aktuellt område att studera djupare inom. Studiens syfte handlar därför om att skapa kunskap om plattformen och vad det är som värdesätts i de bilder som populariseras. I den här studien undersöks inlägg som trendar och visas i subkategorin “Environmental; Concept Art & Design” och huvudflödet, även kallat “Explore Trending Wall” där alla typer av bilder syns. Vi studerar vilka element som regelbundet finns i de bilder som trendar och vad för slags information som uppstår om Artstations kreatörer samt besökare. Vi jämför även de miljöbilder som populariseras i respektive trendingflöde, syftet med detta är att se om det finns skillnader i Artstations algoritm mellan de olika flödena. I sin tur kan det ge betydelsefull information till bildkreatörer för hur deras konst hamnar högre upp i bildflödet och därmed har större chans till mer publicitet. Vår studie utförs genom en empirisk kvalitativ forskning med inriktning mot innehållsanalys. Vi observerar skillnader och likheter mellan inlägg som trendar. Vårt resultat visar att kreatörer med stort antal följare på Artstation har större påverkan på bilders popularitet, vilket däröver ger fler visningar. Plattformens användare uppskattar bilder som är skapta med 2D-penslar och som innehåller välkända logotyper från videospel eller film. Vi ser även att grönskade miljö- och landskapsmotiv är mycket populärt, likaså dominerar färgerna blå, grön samt orange i de mest uppskattade bilderna på plattformen. Avslutningsvis visar resultatet att den sortens bilder som trendar i huvudflödet och subkategorin skiljer sig åt

sted, utgiver, år, opplag, sider
2023. , s. 42
Emneord [sv]
Digitala plattformar, bildkonst
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hv:diva-20810Lokal ID: EXC509OAI: oai:DiVA.org:hv-20810DiVA, id: diva2:1800569
Fag / kurs
Media and communication studies
Utdanningsprogram
3D-animation
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2023-10-04 Laget: 2023-09-27 Sist oppdatert: 2023-10-06bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(3067 kB)27 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 3067 kBChecksum SHA-512
8310ff8f4e6dc002a4acca6b9b10ceb3fd3611b6d8c72835bcb403b0e124ea2110056839d3005edae53f76840a36aeb97137c9f6c0f39db10e02b7319f9ef30a
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 27 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 77 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf