Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hur bostadspriserna påverkas av olika faktorer i Sveriges storstadsregioner.: En regional studie för sambandet mellan utvalda faktorer och prisutvecklingen på bostadspriserna i Stor-Stockholm, Stor-Göteborg och Stor-Malmö.
Högskolan Väst, Institutionen för ekonomi och it.
2023 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 poäng / 15 hpOppgave
Abstract [en]

The purpose of this thesis is to investigate the factors that determine housing prices in Sweden during the period 2010-2021. The factors examined are unemployment, income, mortgage interest rates, population density, and new housing construction. The study focuses on Sweden's three major metropolitan regions: Stor-Stockholm, Stor-Malmö, and Stor-Göteborg. These metropolitan regions comprise fifty municipalities included in the study, with annual data used for the specified period. This essay also examines whether the effect of unemployment on housing prices is the same for different income levels in the metropolitan regions. The results of the fixed effect panel data model show that housing prices in municipalities with high income are more sensitive to unemployment than municipalities with low income. Municipalities with higher income levels tend to have more expensive housing, leading households with higher income to take on higher loans to afford their homes. Metropolitan regions with higher income levels tend to have a higher debt-to-income ratio, resulting in unemployment in these regions leading to a higher debt-to-income ratio due to income loss. The effects on housing prices by the factors are in line with the expectations of the study, except for the effect of new housing construction.

Abstract [sv]

Syftet med denna uppsats var att undersöka vilka faktorer som bestämmer bostadspriserna i Sverige under perioden 2010–2021. De faktorer som undersöks är arbetslöshet, inkomst, bolåneränta, befolkningstäthet och nyproduktion av bostäder. Studien riktar in sig på Sveriges tre storstadsregioner: Stor-Stockholm, Stor-Malmö och Stor-Göteborg. Regionerna innehåller femtio kommuner som inkluderas i studien där årliga data för perioden används. Denna uppsats undersöker även om effekten för arbetslöshet på bostadspriser är lika för olika inkomstnivåer i storstadsregionerna. Resultatet av fixed effekt paneldata modellen visar att bostadspriserna i kommuner med hög inkomst är mer känsliga för arbetslöshet än kommuner med låg inkomst. Kommuner med högre inkomstnivå tenderar att ha dyrare bostäder därav tar hushåll med högre inkomst ofta högre lån för att ha råd med sin bostad. Storstadsregionerna med högre inkomstnivå tenderar att ha en större skuldkvot, vilket resulterar i att arbetslöshet i dessa regioner leder till en högre skuldkvot på grund av inkomstbortfall. Effekten som utgörs på bostadspriserna av faktorerna ligger i linje med vad som förväntas i studien, förutom effekten av nyproducerade bostäder.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2023. , s. 39
Emneord [en]
Housing prices, influencing factors
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hv:diva-20516Lokal ID: EXC513OAI: oai:DiVA.org:hv-20516DiVA, id: diva2:1782182
Fag / kurs
Nationalekonomi
Utdanningsprogram
Mäklarekonomprogrammet, fastighet och finans
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2023-07-18 Laget: 2023-07-12 Sist oppdatert: 2023-07-18bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 51 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf