Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Faktorerna som påverkar löneskillnaden mellan män och kvinnor
Högskolan Väst, Institutionen för ekonomi och it.
Högskolan Väst, Institutionen för ekonomi och it.
2022 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 poäng / 15 hpOppgave
Abstract [en]

The fact that men and women earn differently in Sweden is nothing new, as the gender pay gap has existed for a long time. However, a downward trend can be seen, indicating that the pay gap has been closing slowly but surely over the last twenty years. In this study, we will use previous research on the gender pay gap and family responsibilities, supported by theories of human capital, glass ceilings and discrimination, to examine the factors that may explain the gender pay gap. In the study, we have collected cross-sectional data for all 290 municipalities in Sweden for the years 2016 and 2020, regarding variables related to the human capital theory, sick leave, parental leave and segregation. From the data, we developed correlation matrices over the years of observation to see if there is a risk of multicollinearity, descriptive statistics to get an overview of the data, and finally two separate OLS regression analyses to get our result. In the study, we found that the variables average wage, education, segregation rate, and segregation ratio had a statistically significant impact and therefore can help explain the wage gap in 2016. In 2020, we found that only the variables of average wage, segregation percentage and segregation ratio had a statistically significant impact and thus could help explain the wage gap. The average wage, segregation percentage and segregation ratio variables were the only variables that showed a statistically significant impact on the wage gap and could help explain the wage gap in both years of observation

Abstract [sv]

Att män och kvinnor tjänar olika i Sverige är ingen nyhet då lönegapet har existerat under en längre period mellan könen. Däremot kan man se en nedåtgående trend som indikerar på att lönegapet har minskat sakta men säkert de senaste tjugo åren. I denna studie så kommer vi med hjälp av tidigare forskning om lönegapet och familjeansvar samt stöd av teorier om humankapital, glastak och diskriminering undersöka vilka faktorer som kan förklara löneskillnaderna mellan könen. Vi har i studien samlat in tvärsnittsdata för samtliga 290 kommuner i Sverige för åren 2016 och 2020, gällande variabler som är kopplade till humankapitalteorin, sjukskrivning, föräldraledighet och segregation. Av statistiken så har vi tagit fram korrelationsmatriser under observationsåren för att se om risk för multikollinearitet finns, deskriptiv statistik för att få en överblick av statistiken och till sist två separata OLS regressionsanalyser för att få fram vårt resultat. I studien kom vi fram till att variablerna genomsnittslön, utbildning, segregationsprocent och segregationsförhållande hade en statistisk signifikant påverkan och därför kan hjälpa till att förklara lönegapet år 2016. År 2020 kom vi fram till att endast variablerna för genomsnittslön, segregationsprocent och segregationsförhållande hade en statistiskt signifikanta påverkan och därmed kunde hjälpa till att förklara lönegapet. Variablerna genomsnittslön, segregationsprocent och segregationsförhållande var dem enda variablerna som visade en statistisk signifikant påverkan på lönegapet och som kunde hjälpa till att förklara lönegapet under båda observationsåren.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2022. , s. 39
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hv:diva-18877Lokal ID: EXC513OAI: oai:DiVA.org:hv-18877DiVA, id: diva2:1681268
Fag / kurs
Nationalekonomi
Utdanningsprogram
Mäklarekonomprogrammet, fastighet och finans
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2022-08-25 Laget: 2022-07-06 Sist oppdatert: 2022-08-25bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 226 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf